LangGraph 与智能体应用

介绍 LangGraph 的定位、核心概念（图/状态/检查点）、与 LangChain 的差异及 Pregel 运行时，并附最小可运行示例，帮助读者搭建 Agent 工程心智模型。

系统讲解 StateGraph 的三大构件（State / Nodes / Edges）、TypedDict 状态与 reducer，以及 state_schema、input_schema、output_schema 的契约与执行流，并附输入输出分离与私有字段传递示例。

说明 LangGraph 中 Reducer 的职责与类型签名，覆盖默认覆盖、add_messages、operator.add/mul 与自定义归约，并演示并行更新下的合并策略与 operator.mul 初始化注意点。

说明节点函数与 add_node、START/END、CachePolicy 节点缓存、RetryPolicy 重试语义、defer 延迟到超步末执行、Send 动态并行与 Reducer 合并顺序，并用超步（superstep）对比静态扇出与多入边触发差异。

说明 LangGraph 中边的角色：add_edge 普通边、add_conditional_edges 条件路由、START/END 与条件入口、多出路在同一超步并行，以及循环图中终止条件与 recursion_limit / GraphRecursionError。

两道动手题：用 TypedDict 与部分状态更新理解「按字段传递」；用 START 扇出、多入边与 defer=True 在控制台观察延迟汇聚执行顺序。附与节点篇、边篇的衔接说明。

说明 langgraph.types.Send 的语义：在路由函数中返回 Send 列表实现运行期动态并行；子状态与全局 State 的关系；配合 Annotated 与 operator.add 等 Reducer 合并并行结果；与静态扇出对照。